¿Qué es de marcos?

Los marcos, también conocidos como frames, son estructuras de datos utilizadas en inteligencia artificial para representar el conocimiento. Son un tipo de representación del conocimiento que organiza la información sobre un objeto o concepto específico en una colección de ranuras. Cada ranura contiene atributos o características asociadas con el objeto o concepto.

Características Principales:

• Organización: Los marcos organizan el conocimiento de manera estructurada y jerárquica, facilitando su acceso y manipulación.
• Ranuras (Slots): Las ranuras contienen información específica sobre el objeto o concepto. Cada ranura puede contener un valor por defecto, restricciones o procedimientos para calcular su valor.
• Herencia: Los marcos pueden heredar información de otros marcos, lo que permite representar relaciones jerárquicas y evitar la redundancia.
• Procedimientos Adheridos (Attached Procedures): Las ranuras pueden contener procedimientos que se ejecutan cuando se accede a la ranura (if-needed) o cuando se modifica (if-added, if-removed).

Conceptos Clave:

• Marco: La unidad fundamental de la representación del conocimiento.
• Ranura: Contiene atributos o características del objeto o concepto representado por el marco.
• Valor por Defecto: Un valor que se asigna a una ranura si no se especifica otro valor.
• Herencia: Permite a los marcos heredar información de otros marcos, creando una jerarquía de conocimiento.
• Procedimientos Adheridos: Funciones o procedimientos que se ejecutan en respuesta a eventos específicos, como el acceso o la modificación de una ranura.

Aplicaciones:

Los marcos se utilizan en una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial, incluyendo:

• Sistemas expertos
• Procesamiento del lenguaje natural
• Visión artificial
• Robótica